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Die Grafiken auf dieser Seite wurden mit den R-Modulen openair bzw. rmweather erstellt. Dabei wird sich auf folgende Quellen bezogen:

Grange SK, Carslaw DC (2019). “Using meteorological normalisation to detect interventions in air quality time series.” Science of The Total Environment, 653, 578–588. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.10.344, Intervention exploration example, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S004896971834244X.

Grange SK, Carslaw DC, Lewis AC, Boleti E, Hueglin C (2018). “Random forest meteorological normalisation models for Swiss PM10 trend analysis.” Atmospheric Chemistry and Physics, 18(9), 6223–6239. doi: 10.5194/acp-18-6223-2018, Trend analysis example, https://www.atmos-chem-phys.net/18/6223/2018/.

Carslaw, D.C. (2015). The openair manual — open-source tools for analysing air pollution data. Manual for version 1.1-4, King’s College London.

Carslaw, D.C. and K. Ropkins, (2012). openair — an R package for air quality data analysis. Environmental Modelling & Software. Volume 27-28, pp. 52–61.